BLOG 『極上のおやじレディになりたくてⅡ』 Yuko Ushikoshi

Yuko Ushikoshi

editor in chief

株式会社パズルリング 取締役。「3473a」 editor in chief。 東京生まれ下町育ち。1994年 株式会社セブン&アイ・ホールディングス(旧イトーヨーカ堂)に入社。1998年 商社の傘下にて多くのモバイルサービスを手掛ける。2004年フリーランサーとして独立。2008年 モードメディア・ジャパン株式会社(旧グラムメディア・ジャパン)の創業から5年間、メディア統括責任者を務める。2014年 創業時より現職、オンラインメディアのコンサルテーションやアドバイザリー、プロモーションの企画支援等を執行している。

未来の話をしよう vol.1「Google Map」音声検索によるランドマークの識別力が凄い

2018年4月19日
これから時々「未来の話をしよう 」と思います。ITの仕事をしてるし、どんな未来になるか知りたくて興味があってはじめた仕事だから。

Google Map アプリ

都内ではタクシーの車載ナビより総合的に優秀な検索結果を得られる「Google Map」。そこには「音声検索」の機会学習による技術向上とトレンドがありそう。

目的地が明確で、それがランドマークなら!音声で検索する方が早く結果を得られ、フリック入力の手間もない。地図アプリの使い方がわからないという高齢者にもやさしい技術。

ある日、タクシーに乗って「港区スポーツセンターへお願いします!」の一コマを再現すると――


  • 音声検索画面
  • 識別結果

音声検索でランドマーク識別力の加速?!

「港区スポーツセンター」の場所が車載ナビを使って見つけられなかったタクシーの運転手さんに「JR田町駅前です」「海側です」とヒントを重ねる。それよりも、「Google Map」アプリの音声検索で「港区スポーツセンター」と話しかけた方が特定する速度が早くて位置も正確、ルートも最適。それが上の写真2つ、検索画面と結果。

これは電車の移動やバスの移動も同じです。乗換案内を含めて最短のアクセス方法、おすすめのルートを提案してくれる「Google Map」は総合的に優秀。今のところ、ほかの地図アプリや乗換案内アプリを使わなくなっているのは、わたしのスマホ上の事実。ランドマークでなく住所も音声検索の方が簡単!

音声検索&識別、認識、位置情報による機械学習を重ねてランドマークの識別力が加速していることの証では?!認識率が上がっていると実感、これは凄い!自動運転にも大きく影響しそう。近い未来に「そこの[ランドマーク名]を右に曲がって2つ目のビルが港区スポーツセンターです」と「Google Map」に言われそう。自然にランドマークで待ち合わせるようになるかも。

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プロフィール

株式会社パズルリング 取締役。「3473a」 editor in chief。 東京生まれ下町育ち。1994年 株式会社セブン&アイ・ホールディングス(旧イトーヨーカ堂)に入社。1998年 商社の傘下にて多くのモバイルサービスを手掛ける。2004年フリーランサーとして独立。2008年 モードメディア・ジャパン株式会社(旧グラムメディア・ジャパン)の創業から5年間、メディア統括責任者を務める。2014年 創業時より現職、オンラインメディアのコンサルテーションやアドバイザリー、プロモーションの企画支援等を執行している。

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